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现金网:分散的信息? 尝试使用这些技术来徘徊

 现金网 大数据的承诺是洞察客户体验以改进产品和服务。要获得这些见解,您需要一个用于捕获和管理数据的气密组织系统。只有在集成不同的数据源时才能实现大数据的承诺。
 
第一步是消除杂乱;停止收集您不打算提供给决策者的数据。第二步是确保您收集的数据可访问。最后一步是实施公司范围的策略以维护数据的完整性。
 
创建一个有组织的基础:选择您收集的数据
 
您可以收集的数据量是无限的,但这并不意味着您应该收集所有数据。未使用的数据占所有收集数据的约99%。这些未使用的数据占据了全球企业服务器和硬盘的宝贵空间。
 
2012年数字宇宙研究报告称,2012年收集了2.8万亿千兆字节的数据,但只有3%被标记并可以使用,只有0.5%被分析。该研究指出,随着收集的数据越来越多,分析数据的百分比一直在缩小。
 
收集数据很容易。问题是决策者无法获得大多数数据,这就是为什么这么少的数据被使用的原因。
 
虽然数字宇宙研究是在2012年进行的,但这些数字在进一步研究中仍保持准确。例如,2015年,麦肯锡公司想知道石油钻井平台传感器的数据是否被用于能源行业的决策。他们发现,能源行业决策者可以获得从大约30,000个数据点获得的不到1%的数据。即使他们想根据收集的所有数据做出决策,他们也不能。
 
如果您不打算向决策者提供收集的数据,那么它将没有任何用处。在深入数据收集之前,您需要制定一份计划,概述您要收集的内容,以及如何将其提供给需要它的决策者。这是建立在内部策略的基础上的,该策略管理团队成员访问,收集,标记和分发数据的方式和时间。
 
为数据管理创建书面策略
 
为了防止对相同数据的不同解释,您需要一个书面策略来规定如何访问和解释数据。您希望每个人都使用相同的程序来处理数字,或者部门主管最终会使用不同的数据点来做出重要决策。
 
让团队成员使用在某种仪表板中直观呈现数据的工具非常重要。这有助于他们更轻松地访问和解释多个数据源。如果他们依赖这些数据做出任何决定,那么数据的可视化显示势在必行。例如,显示图形和图表的商业智能仪表板使营销团队可以轻松地在统一的单个屏幕上一目了然地识别转换趋势。
 
您创建的任何信息中心都应仅报告与使用该信息的受众群体相关的信息。首先定义目标受众时,仪表板最强。换句话说,您不希望将销售团队仪表板与仅与会计团队相关的财务信息混乱。
 
在此商业智能最佳实践指南中,datapine确认仪表板在设计用于消除混乱时实现其最大潜力。设计是一种沟通形式,视觉上吸引人的仪表板可以有效地向用户传达数据。缺乏混乱使得沟通迅速。呈现太多数据或混乱,复杂的界面将无法达到预期目的。
 
Datapine的指南还概述了视觉感知的格式塔原则,概述了视觉刺激背景下的基本人类互动。六个原则包括接近度,相似性,闭合,封闭,连续性和连接。所有人都应该理解这些原则。
 
零数据准确性和一致性
 
通过彻底探索数据准确性的概念,Moz.com发布了这一内容丰富的分析,分析了他们对品牌与非品牌关键字点击率准确性的调查。文章表明,您越深入了解数据准确性,您对使用的程序了解得越多,发现它们的局限性。
 
虽然没有数据分析是完美的,但努力在所有收集,分析和分发数据的人之间保持一致的策略。您希望所有齿轮都朝着相同的方向前进,因此,如果您管理数据的方式不断发展,每个人都会适应。